Cashflow Autopilot
Cashflow Autopilot
AI

AI-drevet likviditetsrådgiver som proaktivt foreslår tiltak for å forbedre kontantstrømmen — før problemene oppstår.

  1. Gå til Økonomi-dashbordet
  2. Finn Cashflow Autopilot-kortet
  3. Klikk Analyser
  4. AI-en analyserer all tilgjengelig data og returnerer anbefalinger

Analysen tar vanligvis 5-15 sekunder. Du kan kjøre den så ofte du vil — klikk «Oppdater analyse» for ferske anbefalinger.

Cashflow Autopilot bruker følgende data for å gi anbefalinger:

  • Estimert banksaldo — Nåværende kontantposisjon
  • 90-dagers prognose — Forventede inn- og utbetalinger fordelt på 30/60/90 dager
  • Kundefordringer — Hvem som skylder, hvor mye og når betaling forventes (basert på historisk betalingsmønster)
  • Leverandørgjeld — Kommende betalinger med forfallsdatoer
  • Tilbudspipeline — Aktive tilbud vektet etter sannsynlighet for konvertering
  • Aldersfordeling — Fordeling av kundefordringer (0-30, 31-60, 61-90, 90+ dager)

AI-en foreslår fire typer tiltak:

  • Innkreving — Send purring til spesifikke kunder, ring for oppfølging, tilby delbetalingsavtale. Vises med beløp du kan forvente inn.
  • Utsettelse — Foreslår å utsette leverandørbetalinger som ikke haster, for å bevare likviditet i en stram periode.
  • Kostnadsreduksjon — Identifiserer utgifter som kan kuttes eller utsettes i perioder med negativ kontantstrøm.
  • Akselerering — Pågående arbeid eller leverte tjenester som kan faktureres nå i stedet for å vente.

Hver anbefaling viser forventet likviditetseffekt i kroner.

  • God likviditet (grønn) — Ingen umiddelbare tiltak nødvendig
  • Trenger oppmerksomhet (gul) — Mindre tiltak anbefales for å holde god likviditet
  • Advarsel (oransje) — Likviditeten kan bli stram. Flere tiltak anbefales
  • Kritisk (rød) — Umiddelbare tiltak nødvendig for å unngå likviditetsproblemer

Under anbefalingene vises identifiserte risikoer for de neste 90 dagene:

  • Hver risiko er knyttet til en periode (0-30, 31-60 eller 61-90 dager)
  • Beløpet viser den potensielle likviditetseffekten
  • Typiske risikoer: store forfallende leverandørbetalinger, konsentrert kundefordring hos én kunde, sesongsvingninger
  • Kjør analysen ukentlig for å holde oversikt over likviditeten
  • Kombiner med Automatisk purring — aktiver dette for at de fleste innkrevingsanbefalingene utføres automatisk
  • Jo mer data systemet har (fakturaer, betalinger, tilbud), desto bedre blir anbefalingene
  • Anbefalingene er sortert etter prioritet — start med de røde (høy prioritet)
  • Bruk Copilot for å spørre oppfølgingsspørsmål som «Vis detaljer om utestående til Norsk Teknologi AS»